人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?
2017-08-29 14:52:12  来源:网友 阿尔法 人工智能 是一个 志得意满 目下

人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?

摘要

点进来的同道们,即使你知道这无疑是一个哗众取宠的标题,却仍然还是下了手,究竟结果目下当今,人工智能太火了。

▲围棋风云

火到什么程度呢?自2016年3月,阿尔法狗战胜职业九段棋手李世石以来,这只可以或许引发人类对于未来无限憧憬的狗,便被推向了风口浪尖,成为千万百姓茶余饭后的谈资。阿尔法狗也并没有因此便志得意满,停下脚步。2017年5月,阿法尔狗对战世界排名第一的围棋选手柯洁,以3:0的总比分获胜,战后柯洁坦言:在我看来它(指阿尔法围棋)就是围棋上帝,可以或许打败统统。

人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?

▲转战影像

然而,围棋事业其实不是AI唯一的突破标的目的,它入手下手渐渐地扩枝散叶,以至于医疗行业均有涉足,所谓一石惊起千层浪,感叹之余,医学影像的同道首先入手下手站不住了。

 

武汉晚报新闻:同济CT AI 5秒便可读出结果,阅片准确率接近主治医师

人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?

请恕我目光如豆,这篇新闻是我阅读到最早的可以或许引起社会热点的有关“医学影像学”与“人工智能”的文章了。该文章中简单的描述了AI的运作原理和诊断水平,且于文末引发了大家关于“AI是不是会取代放射阅片医生”的思考。

 

这就炸开锅了!什么?我们影像科的都要被机器人取代了?

 

一时间质疑声此起彼伏,而担心丢掉饭碗的也不是没有。质疑、不屑、轻蔑、担心的负能量暴涨,冲垮了那本就劳累不堪、星光黯淡的心灵之堤。

 

▲AI是新概念?

其实,AI助力医疗早已有之,被称作“较量争论机辅助诊断(CAD)”,它可以或许经由过程影像学、医学图像处置惩罚技术以及其他可能的生理、生化手段,结合较量争论机的分析较量争论,辅助发现病灶,提高诊断的准确率。你要问有多早?那可能要追溯到1959年美国学者Ledley等首次将数学模型引入临床医学提出了较量争论机辅助诊断的数学模型,并诊断了一组肺癌病例入手下手了。

 

人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?

其实我们影像科医生很能理解目前阶段AI的运行体式格局:即病例大数据与深度学习下的模拟诊断。现代西方医学讲究的是循证医学,与以往不同的是,我们不单单只是经由过程小我私家或者集体的经验而得到某个结论,这标志着临床医学实践从经验走向了理性,当然了,AI自要遵循这一理念。

 

其实很容易理解,假如一个东西十分有规律,就像等差数列一样——

 

2     4     6     8     10    …     2n

 

我只需要知道项数和公差带进公式就能够了,十分简单。

 

那么如果是菲波那切数列呢?

 

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …

 

看起来好像挺复杂,但其仍然是有规律的,经过一系列运算之后,我们仍然可以得到:

 

人工智能要取代影像科医生了,我们将何去何从?

 

▲现阶段就可以代替人类了么?

对于肺本身来说,其疾病分类就多达200多种,数据量特别很是庞大,仅病因筛查就是个特别很是复杂的工作,不是简单的大数据堆砌就可以够完成的事情。暂不评论辩论目前新闻所说的:肺癌读片准确率接近主治医生水平是不是真实,我们假设AI查出肺癌的准确率可以或许达到90%,那么是不是意味着这一款AI查出肺癌的失误率有10%呢?

 

假如你做了一个加减的编程软件,机器便能以极快的速度给出被给予的算式的答案,或许你口算也能够,但是当值变得很大的时候:423,231,321+54,656,987时,你是否是要算一会了呢?但是机器其实不需要,他仍然能快速给你一个准确的答案,但这其实不能说明人不如机器,因为当提出1*2=?这个问题的时候,机器便手足无措了。

 

同样的,当人工智能装置被有意无意的选择性供给学习数据之后,在提供的数据框架内AI可以施展阐发得相当完美,100%准确可能都不是问题,而一旦应用于实际操作,运行中的场景发生了这样或那样的变化,其准确率就会出现大幅度的下滑。

 

这样的AI直接应用于临床,是不是对于生命太不尊重了呢?一旦出现诊断失误,是AI的问题,还是编程人员的问题,还是提供的大数据的问题呢?

是的,仅针对目下当今而言,AI还太幼小了,幼小的的像是襁褓中的婴儿,需要我们影像科医生的呵护才能长大。我们需要不断喂养新鲜的“病例数据”,才能让其茁壮成长。但目下当今,我们仍应该不断提高自身诊断水平,善于利用或者在AI引导下完成更多更精准的病例诊断。

 

AI也许会替代真才实学、安逸无劳的怠惰之徒,但绝替代不了废寝忘食、学习不止的医学名家。

 

所以,赶快来加入我们的腹部影像学习班把,中山医院林江老师授课,还能边学习边赚学费!!!这波不亏!!!

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